マイクロソフトオープンソース推論.NET AIフレームワーク

マイクロソフトは現在、この人工知能の時代に非常に積極的に取り組んでおり、受賞歴のあるInfer.NET AIフレームワークをオープンソースにしました。

AIの研究に対するマイクロソフトの「愛」は日々高まっており、時にはそれは良い方向に向かっています。 彼らは、AI for Goodイニシアチブの下で、人道関連のAIプログラムに1億1, 500万ドルを誓約しました。 マイクロソフトが提供するAI for Goodプログラムには、人道支援のAI、アクセシビリティのAI、および地球のAIがあります。 Infer.NETはプログラムの一部です。

Infer.NETとは何ですか?

Infer.NETは、開発者がカスタマイズしたモデルを使用して、そのモデルのみを中心に構築された機械学習アルゴリズムを作成できる、機械学習フレームワークです。 グラフィカルモデルでベイズ推定を使用し、確率的計画法も実装できます。

これは、以前に開発された別の学習アルゴリズムを必要とする多くの学習モデルとは対照的です。

アルゴリズムは完全にInfer.NETフレームワークに供給されたモデルに基づいているので、開発者は別の既存の学習アルゴリズムの代わりに彼ら自身の個々のモデルに集中することができるので解釈とデバッグはずっと簡単になります。

モデルベースの機械学習アルゴリズムは、開発者がモデルを具体的に設計した方法でのみ進化し、機能します。

あなたは開発者からのこの無料の電子ブックからモデルベースの機械学習についてもっと学ぶことができます。

Infer.NETは、英国のケンブリッジにあるMicrosoftのリサーチセンターを介して2004年から開発されています。 それは2008年に学術用にリリースされ、ついに2018年10月5日にオープンソースになりました。

アプリケーションには以下が含まれますが、これらに限定されません。

  • 情報検索
  • バイオインフォマティクス
  • 疫学
  • ビジョン

今までのところ、Infer.NETには何百もの研究アプリケーションがあります。 以下の研究アプリケーションのいくつかは、それをよりよく理解するための例として使用することができ、現在はFOSSとしてその意義を示しています。

Infer.NETによる3つの注目すべき研究構想

  • 小児期の肺機能の軌跡
  • アキレス腱断裂リハビリテーションへの医学データ推論の橋渡し
  • 外乱と環境の不均一性は、気候変動下での森林分布の変化のペースにどのように影響しますか?

上記の3つの論文は、現在オープンソースとなっているフレームワークがなぜ人類への前向きなステップであるのかを明らかにしています。

Infer.NETはGitHubからもNuGetパッケージとしても入手可能です。

マイクロソフトの新しいイニシアチブがお気に入りですか。 機械学習に興味がありますか? 以下のコメントについて私達とあなたの考えを共有してください。

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